患者正在使用精准预约挂号
经过实践证明，AI影像辅助筛查系统在确保准确率的前提下，能将医生诊断效率提升30%-50%。以每医院平均4位胸组医生、每例患者收费300元为例，每年可额外增收500万元左右。同时，假设医院日均100例患者，采用AI系统后，每年可节省人工费用约20万元左右。
汤光宇说，虽然目前人工智能在医疗中的使用还处于辅助阶段，并未正式进入临床，但它确确实实地帮助了医生有效节省了劳动力，让医生可以把时间更有效地花在和患者沟通、了解患者的病情，从而实现更精准的治疗。
面向医院管理：就医体验改善了
上海第十人民医院，年急症量超过41万人次，也就是每天在急诊挂号病人超过千人。在这样一家大型综合性医院，如何缩短患者等待时间，协调缓解医疗资源，对医院的整体管理能力提出了越来越高的要求。
记者在十院急诊大厅看到，一套基于智能急诊辅助诊断系统已经在这里“上岗”。一名手捂胸控的患者坐进了一台蛋壳形状的机器前，机器语音指引他通过按钮输入相关信息。“胸痛持续多久了？”“请选择胸痛程度？”“胸痛在哪些部位？”正在与病人进行语音交互的，是一台智能检伤机器人，它通过采集患者血压、脉搏、体温、血压饱和度、呼吸频率等生命体征数据，精准检伤分级。另一侧的智能问诊系统，则通过语音、手写等方式对患者进行人机交互预问诊，并在患者完成预问诊后自动建议最佳检验检查，实现就诊前检验检查后，再对患者进行自动分级自动匹配相应科室。
第十人民医院急诊科副主任彭沪说：“在医生数量有限，而病人每年都在递增的情况下。即使是80分的医生也有可能出现30分的状态。而在这一套‘急症辅助系统’的帮助下，结合急诊医疗服务流程再造，能为患者提供急诊医疗‘一站式’服务体系，改善老百姓的就医体验。”
