上海热线1月7日消息：随着科技的不断发展，大模型技术作为AI的一项重要成果，在物流供应链领域的应用越来越广泛，同时，在推动物流供应链领域变革中扮演着不可忽视的角色，通过不断创新和合理应用这些技术，有望构建更为智能、高效、可持续的物流供应链体系，为全球经济的发展注入新动力。
在此背景下，近日，近300余位"AI大模型"与"物流供应链"领域知名专家、学者、以及企业高管齐聚"AI大模型与物流供应链未来应用高层论坛"，畅论"AI大模型"未来发展前景和在"物流供应链"领域的应用探索。
清华大学长聘教授、国家杰青、国家级领军人才陶建华表示，人工智能大模型技术展现出了出色的自然语言理解、音视频分析和多模态内容生成能力，并具备了跨学科、多场景、多用途的通用性，大模型技术已开始在各种领域中初步应用。但是，目前大模型技术依然存在着输出结果可信性不足、稳定性不强的问题，同时大模型的安全性也存在着诸多挑战，对其应用的可靠性造成了一定的影响。
上海交通大学特聘教授、国家级领军人才、思必驰创始人俞凯对人工智能构建的三项大工作进行了介绍：大模型构建与预训练、面向结构化语言的智能微调、人类知识（反馈）的强化学习。同时结合"上海交大-思必驰智能人机交互联合实验室"自主研发的语言大模型DFM-2，针对产业化落地中的挑战进行分析，他指出，目前应用也存在如：真实性存疑、私域知识难包含、判别任务精度与效率不足等一系列问题，呼吁大家对模型通用性要具有理性的判断，以应对大模型在如物流与供应链领域等各行业的落地挑战。
上海交通大学特聘教授、教育部长江学者、IISE Fellow江志斌则认为，全球大模型实现了内容生产和技术服务模式的变革，这种"无限生产"能力将推动生产效率颠覆式提升。大模型不仅仅是一种生产工具，更是企业的"合作者"，为企业注入无限生产动能。实现基础模型底座的标准化开发和泛在化应用，支持开发者采用私有数据对GPT进行个性化微调，满足更广泛的市场需求。江志斌认为，大模型市场竞争会持续深入，在预测-生产-仓储-运输-安全全链路过程中，大模型都会起到至关重要的作用，并希望在未来的研学过程中推动产学研用深度融合，构建行业大模型，充分发挥大模型的价值并加速培养既懂大模型又懂物流与供应链的多学科交叉人才。
阿里云副总裁张磊以《云智一体驱动物流供应链升级》为题，指出AI大模型发展蓬勃的背景下，肯定会为带来新的浪潮和新的增量机会，而大模型也经历了理论化、工程化、产业化的过程，对于物流行业，AI将成为数智物流的基础、提升物流供应链产销计划协同、提升干/配效率并赋能物流作业无人化。
据悉，本次论坛由中国物流与采购联合会与上海交通大学联合主办。专家们一致认为，物流与供应链系统的庞大规模、环节的复杂多变、数据的复杂性、场景的多样性，以及服务化、集成化、智慧化等新特征，使得物流与供应链系统的建设和运行控制变得更加复杂，传统的物流与供应链理论和方法已无法满足需求。在这一关键时刻，人工智能大模型的出现，为促进物流与供应链管理理论方法与大模型技术的紧密结合和合作，推动物流行业的数字化转型，促进我国物流业的高质量发展，带来了千载难逢的机遇。
